整理・構造化からタグ付けまで、AIデータを 「LLM-Ready」 へ。
現場の泥臭い判断を引き受ける、AIベンダーのための専門外注部隊。
クライアントから渡されたデータには旧版・重複・矛盾が混在。「正しいデータ」の判断だけで膨大な時間が溶ける。
レイアウトが複雑な資料や手書きスキャンは、自動OCRだけではゴミデータが大量混入。RAGのノイズ源になる。
チャンキングや属性タグの付与は地味で時間がかかる。エンジニアを張りつかせる工数はない、でも品質は落とせない。
対応データ例
複数バージョンのExcel・新旧混在のWord文書・重複した社内規程類対応データ例
複雑な表組みPDF・不鮮明なスキャン資料・段組みレイアウトの技術仕様書対応データ例
社内マニュアル・FAQ集・製品仕様書・議事録アーカイブ同じ「就業規則」データを例に、LLM-Ready化の効果を確認
「このデータ、LLMはどう読むか?」を常に起点に判断。チャンク境界の設計やメタデータ設計まで、AIパイプラインの文脈で実務対応します。
「1部署分だけ」「数千件規模」「仕様がまだ固まっていない」——大手が断るような案件から伴走します。スモールスタートで品質を確認してから拡大できます。
曖昧な資料の中から「唯一の正解」を見つけ出す粘り強いキュレーション。組織構造・業務文脈を理解した上で、人間が責任を持って判断します。
スコープが未確定でも構いません。
現状のデータ課題をヒアリングし、分担できる範囲をご提案します。